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arXiv cs.AI· Zelong Tian, Ming Jin, Bo Du, Shirui Pan·· 2 小时前AI 评分35

从频率视角重新审视时间序列 Tokenization:TimeFT 提出近乎无失真的频域分词器

Rethinking Time Series Tokenization from a Frequency Perspective

AI 导读

论文提出 TimeFT,一种面向时间序列的近乎无失真的频域 tokenizer。研究发现现有子序列切分式 tokenization 会引入频谱失真,使学到的表示偏离趋势、周期性与季节性等真实模式,并通过理论分析给出失真发生的边界条件。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org