MuDo-CoM 算法：从多域线性混合中识别相关潜在成分

ICML 2026 论文提出 MuDo-CoM（Multi-Domain Covariance Matching）算法，研究多域线性混合模型下相关潜在成分的可识别性问题。该方法是 ICA 的推广，假设各域仅通过域特定的成分缩放不同，在域变化充分时仅凭二阶统计量即可识别潜变量与混合函数。算法在模拟数据和真实 fMRI 数据集上完成验证。