arXiv cs.AI· Animesh Agarwal, Meysam Ghaffari, Nina Fatehi, Anushka Swarup, Carlos Morato·· 2 小时前AI 评分34
从分数到安全集合：药物推荐中的精确安全约束解码研究
From Scores to Safe Sets: Exact Safety--Constrained Decoding for Medication Recommendation
AI 导读
一项 arXiv 研究比较了药物推荐系统中局部修复策略与基于混合整数线性规划的精确全局解码器，使用 FLAME 冻结分类器在 MIMIC-III 上的固定分数进行对比。在固定 DDI 约束下，全局解码的 Jaccard 相似度始终高于贪心修复等方法，在测试集最严格 DDI 设置下比最强局部基线高 +0.0064。结果表明即使模型分数固定，分数转化为约束药物集合的方式也会显著影响最终预测。
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