arXiv cs.AI· Marjan Rashidi, Robert Bain, Craig Stark, Jeffrey Krichmar, Mary Hegarty, Elizabeth Chrastil·· 1 天前AI 评分28
成对卷积神经网络从小样本神经影像数据推断连续认知特质
Inferring continuous cognitive traits from limited neuroimaging data using pairwise convolutional neural networks
AI 导读
研究者提出一种成对卷积排序框架，直接从全脑 T1 加权 MRI 学习，通过比较式而非绝对式预测推断个体认知差异，在小样本（N=108）下依然有效。在四项小尺度空间能力任务上，其回归预测精度高于标准回归和逐点深度学习基线。反向消除分析还找出了四项任务共有及各自特异的脑区，为个体差异的神经解剖基础提供可解释洞察。
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