arXiv cs.AI· Linus Filbry, Luckeciano C. Melo, Yarin Gal·2026-10-23 12:00· 2 小时前AI 评分43

From Prompts to Posteriors：LLM 智能体能否在上下文中进行贝叶斯推理？

From Prompts to Posteriors: Can LLM Agents Perform Bayesian Inference in Context?

AI 导读

一项 arXiv 研究系统评估了 LLM 的贝叶斯推理能力，包括内部一致性和恢复外部后验分布的表现，发现 LLM 在上下文中更新信念时通常违反贝叶斯法则。但配备推理能力与代码执行能力后，性能大幅提升，甚至可近似解析上不可解的后验。研究表明当前具备工具的 LLM 已可用于科学发现中的复杂信念更新。