arXiv cs.AI· Jiajun Han, Guoxin Ma, Felix, Liangsheng Xu, Ruiqi Yu, Yingdi Guo, Zongbing Wang, Xinhua Ye, Chenyan Hua, Xin Xie, Pengcheng Yang, Haijun Wu·· 1 天前AI 评分32
WeGR：通过行为感知 Tokenization 与偏好对齐实现统一生成式检索
WeGR: Towards Unified Generative Retrieval via Behavior-aware Tokenization and Preference Alignment
AI 导读
研究者提出统一生成式检索框架 WeGR，包含 CoCo-VAE 分词器和 DHPO 偏好对齐方法，前者在量化前注入协同信号并保持码本均衡利用，后者逐步扩展奖励评估范围以缓解奖励稀疏。在电商搜索平台为期六周的线上 A/B 测试中，订单相对提升 2.539%、CTR 提升 1.508%、CVR 提升 1.381%，CPU 和 GPU 用量分别降低 25.5% 和 26.1%。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org