StochIKM：从发表的 Kaplan-Meier 曲线自动高保真重建患者个体数据

研究者提出 StochIKM，一种从已发表的 Kaplan-Meier 曲线自动重建患者个体数据（IPD）的随机算法。它用视觉语言模型对图像数字化，并以显式的高保真定义——精确复现风险表、贴合曲线至图像分辨率、符合印刷的中位数与事件数——作为约束，返回一组可采纳的数据集。在仿真及 79 个已发表肿瘤试验臂中，其复现风险表和中位数的程度优于 LLM 改进的 IPDfromKM。