arXiv cs.AI· Yijia Fan, Ziqi Huang, Zhongang Cai, Yan Li, Zimo Wen, Wanqi Yin, Haiwen Diao, Ziwei Liu·· 1 天前AI 评分43
UMM-Reflection：用交错强化学习让统一多模态模型学会原生反思
Learning Native Reflection in Unified Models with Interleaved Reinforcement Learning
AI 导读
UMM-Reflection 方法在统一多模态模型内部对完整反思轨迹施加强化学习，让反思文本与图像生成联合优化，无需推理时的外部验证器。在 BAGEL 上，该方法的 GenEval 得分比 SFT 提升 12.05 点，并在未参与训练的 WISE（+10.97）、OneIG-Bench（+3.48）和 T2I-CompBench++（+4.63）上实现迁移增益。
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