Francis YAO (@Francis_YAO_)· Yao Fu·· 6 天前AI 评分23
Alex Wang 转发：理解神经网络记忆机制有助于机制可解释性研究
RT Alex Wang: Re more broadly, a better understanding of how memory works in neural networks will help us w/ mechanistic interpretability especially i...
AI 导读
Alex Wang 转发讨论指出，更好理解神经网络中记忆的工作机制将有助于机制可解释性（mechanistic interpretability）研究，而当前对模型的理解比以往任何时候都更重要。转发者补充认为，可解释性可能是当下世界最重要的科学问题——不了解自己在构建什么就无法解决对齐问题，并提及自己曾在 OpenAI 合著过机制可解释性早期工作。
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