Google DeepMind 发布 DNA 基础模型 AlphaGenome 2，致病突变识别率翻倍
诺奖得主Hassabis再交神作，AlphaGenome 2破译人类98%基因「暗物质」
AI 导读
Google DeepMind 发布新一代 DNA 基础模型 AlphaGenome 2，将预测精度从整块组织细化到单个细胞。在 TenK10K 基准中致病突变识别率从 16% 提升到 30%，判断基因活性增强或减弱的准确率从 23% 提升到 43%；纯靠计算复现了《Nature》炎症性肠病研究对 ETS2 基因的结论，无需重新训练即可通过新增的细胞编码器预测未见病变的影响。
推荐理由
原文梳理了模型四大能力与基准数字，读者可以据此了解单细胞精度如何改变致病突变研究的路径。