PhyNet：面向工业流体输送系统的物理变量信息深度学习故障诊断框架

研究者提出物理变量信息深度学习框架 PhyNet，用于工业流体输送系统在异构采样条件下的鲁棒故障诊断。该框架将物理变量视为全局运行约束、响应信号作为局部诊断证据，通过物理-响应交叉注意力机制实现无需严格时间对齐的交互。在三个真实空化数据集和一个公开两相流数据集共四项基准上，PhyNet 在所有评估指标中均取得最佳表现。