arXiv cs.AI· Yifan Zhang, Liang Zheng, Qifan Zhang·· 1 天前AI 评分37
单智能体深度强化学习用于公交车队控制，替代多智能体方案
Single Agent Robust Deep Reinforcement Learning for Bus Fleet Control
AI 导读
一项 arXiv 研究提出将多智能体公交车间隔控制问题重构为单智能体强化学习框架，通过在状态空间中加入车辆 ID、站点 ID、时段等类别标识，并采用脊形奖励函数兼顾均匀间隔与时刻表遵守。在双向时刻表网络与动态客流仿真中，改进的 SAC 比基准 MADDPG 表现更优更稳定（随机条件下 -430k vs. -530k），为非环形真实线路提供了可扩展的 MARL 替代方案。
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