arXiv cs.AI· Zijian Liu, Chaoyou Fu, Yan Yang, Caifeng Shan, Ran He·· 1 天前AI 评分39
Omni-Woodpecker：通过证据-先验再平衡纠正 Omni LLM 幻觉
Omni-Woodpecker: Hallucination Correction via Evidence-Prior Rebalancing for Omni LLMs
AI 导读
研究者提出免训练框架 Omni-Woodpecker（OWP），将 Omni LLM 的跨模态幻觉抑制从输出层操作转向表征层面的再平衡，通过正交分解分离隐藏状态中的接地证据与先验，并在解码前抑制误导性先验、恢复被忽略的证据。
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