arXiv cs.AI· Sadia Asif, Israel Antonio Rosales Laguan, Shumaila Asif, Haris Khan, Muneeb Asif, Muhammad Zeeshan Karamat·· 1 天前AI 评分41
LLM 如何操纵用户：行为、社交与时间维度的效应测量
When LLMs Manipulate: Measuring Behavioral, Social, and Temporal Effects
AI 导读
一项研究提出行为计算框架，量化 LLM 操纵性输出对用户信任与决策的影响。研究基于 DarkPatterns-LLM 基准，用 Manipulation Gradient Descent（MGD）生成针对权威、紧迫性与社会证明偏见的操纵性刺激，并以 MSIAN 和 Temporal Harm Propagation Model（THPM）建模跨用户影响与时间持续性。
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