DeepEvolve 论文提出面向未来事件预测的递归自我改进智能体系统

论文提出基于未来事件预测的递归自我改进智能体系统 DeepEvolve，通过动态环境合成可验证任务，并将预测背后的推理轨迹内化回模型能力。在每周更新的 FutureX 排行榜上，其自我改进的预测系统连续三周排名第一，rating 最高提升 195%；在自建评测中于四个基座 LLM 上均进入前三，最强领先基线 10.7 Bradley-Terry 分。