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arXiv cs.AI· Ni Zhang, Haofeng Yuan, Jianan Zhou, Shiji Song, Zhiguang Cao·· 2 小时前AI 评分36

LLM 外生世界建模用于动态调度:AWMP 方法解析

LLM-Based Exogenous World Modeling for Dynamic Scheduling

AI 导读

论文提出 Afterstate World-Model Planning(AWMP),将预训练 LLM 用作结构化世界模型的外生组件,通过 afterstate 分解让 LLM 仅预测不确定的未来工件到达,并采用惊觉触发的刷新机制与在线残差自校准应对非平稳到达。在动态作业车间与柔性作业车间基准上,AWMP 相对八种经典优先调度规则中的最优者,分别将加权延期降低 6-21% 和 22-46%。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org