Fig：自动化多智能体行为诱导系统

研究者推出 Fig（Finding Interactions in Games），一个对博弈环境做针对性诱导干预的智能体系统，可将自然语言行为描述分解为子行为，生成或选择社会博弈并干预引擎、对手、指令与上下文。在合作、欺骗、背叛、破坏等六种测试行为上，模型在有效场景中平均 45.2% 的回合尝试目标行为；相比对照博弈，干预平均提升 10.9% 的尝试率。代码已开源。