arXiv cs.AI· Ibrahim Khan, Thai Van Nguyen, Yi Xia, Pratch Suntichaikul, Mustafa Can Gursesli, Daniel Fernandez Galeote, Juho Hamari, Ruck Thawonmas·· 2 小时前AI 评分32
RE-ZS-CoT：角色增强零样本思维链提示的大规模评估
A Large-Scale Evaluation of Role-Enhanced Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting
AI 导读
一项新研究提出角色增强零样本思维链（RE-ZS-CoT）提示框架，通过为 LLM 注入领域专家角色来提升零样本推理。在 20 个模型和 7 个基准的评估中，该方法最高比零样本和零样本 CoT 基线提升 44 个百分点，并支持模型自主动态选择角色；消融实验显示非常规角色会降低性能，框架在 2b-14b 参数规模上均有效，如 Granite3.3-8b 在算术推理上表现出色。
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