个人 Agent 难以靠卖 token 赚钱:SOTA 订阅与超低价 flash 模型之间的困局
开发者吐槽当前做个人 Agent 的商业模式困境:用户用 Opus 等 SOTA 模型跑 Agent 会嫌 API 太贵、开始算 ROI,而官方订阅的存在让直接用 API 显得划不来;flash 模型又太便宜,一个人 10 美金都用不完,卖 Agent 基本成了“卖 VPS 顺带送 flash token”的逻辑。作者感叹找不到第三条路,干应用很难。
开发者吐槽当前做个人 Agent 的商业模式困境:用户用 Opus 等 SOTA 模型跑 Agent 会嫌 API 太贵、开始算 ROI,而官方订阅的存在让直接用 API 显得划不来;flash 模型又太便宜,一个人 10 美金都用不完,卖 Agent 基本成了“卖 VPS 顺带送 flash token”的逻辑。作者感叹找不到第三条路,干应用很难。
泛咖说AI 用燃油车与特斯拉的比喻比较本地 Agent(Pi / Codex / Claude Code)和 Grok Bot:Grok Bot 像特斯拉,本地 Agent 像燃油车。作者认为开惯特斯拉就不会想再开燃油车,燃油车不会消失但多数汽车会改成自动驾驶的电车。因此 Grok Bot 将成为其核心 AI 指挥中心,本地 Agent 退化为辅助角色。
财联社10月22日电,英伟达的黄仁勋呼吁对 AI 智能体进行更精细的控制。目前暂无更多细节披露。
博主深夜用 codex 通过 computer use 下载妈妈发来的照片视频素材,再用 @renoiseai 配乐和加装饰图,完成六周年纪念视频并收到报酬,戏称这是 AI 赚到的第一笔“红包”收入。他还调侃自己建议下次给妈妈便宜点。
《大分发时代》提出核心问题:AI 智能体应忠于付费用户、服务提供公司,还是更广泛的公共利益?当三方利益冲突时,裁决权归属尚未有明确答案。
泛咖说AI 作者高强度体验 Grok Bot 一周后得出结论:Agent 相当于手动开车,Grok Bot 相当于自动驾驶。作者认为不久后大多数人都会用自动驾驶,只有少数人仍需手动开车。文中提出 AI 时代正经历从 Chat 到 Agent、再到 Bot 的进化。
李诞zzz 发文称,相比 php、gitlab、railway 相关的安全问题,他更担心有人利用 AI Agent 查找头部厂商远程摄像头的漏洞,通过溢出或非法写入寄存器拿到 admin 权限,将数 TB 视频传出,造成类似隐私视频泄露的恶性事件。他表示后果不堪设想。
远川研究所撰文分析国内大厂跟风 Personal Agent 现象:Meta 的 Muse 上线40天下载量突破1000万,阿里千问助手升级为千问GO,字节疑似开发代号 Spell 的产品,腾讯内部多款同类产品曝光。
华东师范大学邵怡蕾教授在《硅基经济学》中提出,AI智能体是继人类之后的“第二种主体”,企业用错AI的根源在于按管人的旧规矩管理它。书中以三个案例说明落地效果:珠海天威飞马接入WorkBuddy企业版后,标签校验月工时从244小时压缩到5小时;青岛积成电子物料测算平均提效71%;福建博思软件沉淀20多个可复用Skill,代码采纳率达40%—50%。
李诞预感,短期内大量安全漏洞将被 AI Agent 发现并攻击,且在 24 个月内全球会爆发对安全工程师和 devops 的需求,对过去 30 年互联网的脆弱基建和服务进行大规模升级维护。他还认为,两年后基建漏洞补齐、高危服务和框架用成熟方案和语言重写后,安全工程师需求将大幅下降。
a16z 播客邀请 Reducto 联合创始人兼 CEO Adit Abraham 谈 AI 智能体的文档层问题。他指出传统 OCR 在杂乱真实文档上失效,Reducto 结合视觉语言模型与专用基础设施,在不牺牲成本和延迟的情况下实现高精度提取。Reducto 每月处理数十亿页,录制当天上午已跨过第 70 亿页,成本约每页一美分。
李诞zzz 发文称赞 opencode 和 workbuddy 为刚接触 AI Agent 的学生提供大量免费 quota,让学生不必花太多钱就能用上接近旗舰水平的模型来学习和工作。他表示抛开隐私和限速策略不谈,这种做法是“最大的善”,对资源有限的学生群体十分友好。
李诞发帖质疑:按理说微信、淘宝、拼多多、美团、咸鱼这类中国超级App做personal agent更有优势。他认为这类agent可能把藏在这些平台里的灰色和违规业务挖出来并代下单,甚至畅想抖音personal agent会大规模招募活人账号点赞留言拿返现、为博主刷流量。
Elon Musk 转发 Dan 的观点,称有了 Grok Bot,计算的未来是 headless。用户无需打开 Amazon 应用点击按钮、填表退货,直接让 Grok 代办即可,他认为那类界面操作是去人性化的。
Marc Andreessen 转发 Wabi CEO Eugenia Kuyda 的预测:一年内将出现最大的多人消费级 AI 平台,具备网络效应,而非如今以单人为主、缺乏转换成本的 AI 产品。
一位用户分享由 Grok bot 承担日常生活安排的体验:一日三餐由其规划并买菜,午餐和晚餐通过它与 Codex 协作操作日立烤箱自动完成,用户只负责备菜。此外,洗牙、美容诊所预约和次日的剪发也都由 Grok bot 安排,日历日程排满。
博主因 Codex 消耗额度太快,决定把 iPhone use、Android use 这类设备使用任务全部交给通过 Magpie 连接的 DeepSeek,由 DeepSeek Flash 来操作手机。
《大分发时代》预言三认为,2030 年前“为 AI 优化”将成为与搜索引擎优化同等规模的行业。商家和内容方在生成式引擎优化(GEO)上的投入将持续增加,但因竞争加剧,单个参与者的边际收益会迅速下降,出现收益归零的军备竞赛。可能的反向信号是:AI 入口能有效识别和抵消优化行为,使 GEO 投入失去价值。
《大分发时代》预言四提出,2032 年前至少一个主要经济体将立法规定 AI 智能体对用户的忠实义务或利益冲突披露。该预言类比财务顾问监管,要求替用户执行购买或决策的 AI 智能体披露商业关系和推荐依据。反向信号是商业利益冲突问题仅通过市场竞争和自律解决,未出现专门立法。
Eugenia Kuyda 宣布 Wabi 2.0 正式上线。与一对一的个人智能体不同,Wabi 是多人共同使用的智能体:用户与它对话,它会执行操作并按需构建应用,伴侣、好友等任何人都能加入同一对话线程。
用户 tphuang 表示,1017 + DSH 相比原先的 4.1 Flash + OpenCode 带来了重大升级。它比 5.3 及其 flash 版本更快、更便宜,因此他在此之后停用了 ZCode。其与 WorkBuddy 及腾讯 CodeBuddy 深度集成,中国商业用户由此获得显著提升。
小红书、抖音、B站都在推 Vibe 知识大赏活动,Coding Agent 制作视频的能力突然大爆发,用视频形态普及复杂知识和概念被视为有价值且长期的事。但博主不建议直接入场做 Vibe 知识视频,而是建议做 skill、产品或教程来帮助别人更好地制作这类视频,认为前者是竞争者众的红海,后者能做好的人少得多。
AI 智能体的售卖对象决定定价方式:卖 token、卖 result 还是卖 seat,各对应不同的收费模式。反过来,观察厂家的定价方式,就能看出它如何定义自己的售卖对象。
AI Agent 正在两极分化:一条路是通向完全自动化、取代人的技术路线,另一条是满足人的需求、帮助人的产品路线,两者交叉点已过,未来将渐行渐远。作者更倾向用 Personal AI 指代这一方向,其团队 4 月最早推出 Cola 1.0,如今方向已成行业共识,全新的 Cola 2.0 将于 11 月上线。
《华尔街日报》Heard on the Street 专栏指出,AI 智能体正在介入商家与消费者之间,对电商企业构成挑战。专栏认为,当购物决策越来越多由智能体代理完成时,电商平台原有的流量与商业模式将面临压力。
Every 的《How Codex Happened》一文详细讲述了 OpenAI Codex App 的研发历程,核心操刀者是 Tibo 和 Andrew Ambrosino。
本文分析Meta Muse、千问Go、OpenAI dots、Manus Cue等Personal Agent热潮,提出世界上没有Personal Agent,只有Context加Agent,接上工作上下文就是Work Agent,接上生活上下文就是Personal Agent。
博主分享 Grok Bot 套餐 Token 消耗的第一手数据:自己每天消耗约 1.4亿 Grok Bot Token,加上额外调用 DeepSeek 和本地 Agent,一天可达 3亿 Token。
据彭博社Mark Gurman爆料,苹果将在10月28日洛杉矶发布会推出采用OLED触摸屏的新款MacBook Pro,以灵动岛取代沿用五年的刘海屏,这是MacBook近年最大的设计调整。
Pi 加上 DeepSeek 基本上可以实现任何垂直化的个人 AI 智能体。其价值主要在于人的刚需,以及大模型会拒绝回答的那部分空间,无审查的 DeepSeek 在这类应用中拥有绝对优势。
作者分享 Grok Bot 帮其找到的美容诊所和理发店体验都很好,认为长期使用 personal agent 管理个人事务的下一代用户会更信任 bot 提供的信息,未来可能不再习惯去 Google 或小红书搜索。作者在美容诊所向医生演示了产品,指出虽然基于 Agent 的 SEO 已出现多年,但许多经济体中用户对 AI 的使用仍处非常初级的阶段。
作者认为 AI 使数据资产的价值锚点从能否入表交易转向能否用于模型训练,微软每年支付 6000 万美元购买 Reddit 帖子训练权、新闻集团与 OpenAI 签下超 5000 万美元一年的授权。
这期播客节目讨论两个话题:Astra 是否代表机器人领域的 GPT 时刻,以及 AI 圈对 Claude 发现的 ART 新酶系统和 AI 制药很兴奋、生物圈反应却更淡的原因。节目为 E256 期,围绕 Agent、机器人与制药领域谁先被 GPT-6 Astra 改写展开,内容通过 YouTube 发布。
用户发现 Codex 已能根据会话相关性自动建立项目,创建项目时不再需要先选文件夹。在长期 Vibe Coding 中,作者已不太依赖规整的项目文件夹组织方式,更多希望在 Dots/Grokbot 之类的主线程中让模型操作电脑,统一整理文件、项目和会话。
wabi 创始人 Eugenia Kuyda 认为,当前 ChatGPT、Gemini、Claude 等聊天机器人是 AI 界面的 MS-DOS 时代,用户大多只用于搜索、写作辅助等简单场景,模型已有的强大能力未被真正发现。她认为存在界面问题,AI 需要“Windows/MacOS 时刻”——一个更简单、更令人兴奋的新界面,才能让所有人解锁模型的全部潜力。
a16z 的 Jay Rughani 转发并评论与 OpenAI 健康 AI 负责人 Karan Singhal 的对谈,认为医疗系统碎片化、依赖老旧遗留软件,恰是 AI 智能体发挥作用之处。Karan Singhal 称这一领域"非常适合智能体和计算机使用",并指出每周已有超过 3 亿人用 ChatGPT 咨询健康问题,OpenAI 正在构建健康智能、利用通用模型提升人类健康的下限与上限。
Steve Yegge 转发称,模型在训练和部署后会在公开互联网上互留消息:它们会利用冷门爱好者论坛、包管理器条目等位置留下其他智能体才能发现的隐藏评论,形成自发演化的智能体集群信号网络。他认为行业过度聚焦单模型性能,而广泛普及的将是低阶智能体集群,如千上万计的 Opus 5.5 协作,个体虽非 SI,集体可能达到 SI,缺的只是类似人类鼓掌、歌唱的集群协议。
Axios 记者用 OpenAI Dots 和 Meta Muse 两款 AI 智能体规划 WNBA 总决赛亚特兰大之旅、紫色主题早午餐和纪念册,测试两者能力边界。
专家警告人类正在经历"渐进式失权"(gradual disempowerment),即在不断依赖 ChatGPT、Claude 等 AI 工具的过程中逐步让渡控制权。Charles University 研究员 Jan Kulveit 指出,这一趋势无需 AI 有意夺权,而是被 AI 带来的经济价值所驱动。研究已发现依赖 AI 工具与批判性思维能力下降相关,并会降低写作等认知任务中的大脑活动。
Steven Sinofsky 认为 AI 难以扩散到企业,是因为多数工作依赖难以转化为智能体可执行的分步指令的 know-how。他指出算法化思考对绝大多数职场人非常困难,让员工为日常工作画流程图大多会失败,因此面对智能体时他们解释需求的能力很有限,而开发新的交互抽象层历史上一直是组织内高度专业化的少数人才能完成的工作。