范凯谈 AI 时代程序员编辑器变迁:从 UltraEdit、Eclipse、VS Code 到 Agent
泛咖说AI 分享了一条程序员编辑器变迁时间线:2000 年用 UltraEdit 和 Vim,2002 年用 JBuilder,2003 年用 Eclipse,2005 年用 TextMate,2010 年加入 IDEA,2020 年用 TextMate 和 VSCode,2025 年开发和运维都交给 Agent。
泛咖说AI 分享了一条程序员编辑器变迁时间线:2000 年用 UltraEdit 和 Vim,2002 年用 JBuilder,2003 年用 Eclipse,2005 年用 TextMate,2010 年加入 IDEA,2020 年用 TextMate 和 VSCode,2025 年开发和运维都交给 Agent。
博主深夜用 codex 通过 computer use 下载妈妈发来的照片视频素材,再用 @renoiseai 配乐和加装饰图,完成六周年纪念视频并收到报酬,戏称这是 AI 赚到的第一笔“红包”收入。他还调侃自己建议下次给妈妈便宜点。
文章介绍了玩家用 AI 批量复活停运网游手游的现象,如 B 站 UP 主全程 7 小时 53 分、约 10.8 亿 token、52 条消息复活《妙战天下》,资源来自停服后未删的 CDN。对比此前团队花 6 年多手工复刻《狂野飙车 8》,AI 大幅缩短周期,但倒卖复活版、逆向社区 decomp.dev 因 AI 滥用关停等问题也预示版权收紧的风险。
李诞zzz 发文称赞 opencode 和 workbuddy 为刚接触 AI Agent 的学生提供大量免费 quota,让学生不必花太多钱就能用上接近旗舰水平的模型来学习和工作。他表示抛开隐私和限速策略不谈,这种做法是“最大的善”,对资源有限的学生群体十分友好。
Marc Andreessen 转发 Leon Lin 的创作演示:用 Opus 5.5 制作了 260k+ 体素实时变形的视频,依次变成方块、草地、风暴、铁磁流体、星系等形态。全部代码用 JS 编写,并配有声音效果。
有开发者反映其 AI agents 每天提交超过 1000 次,已在 GitHub Actions 上花 4500 美金跑 CI,本地自建 runner 但并发有限,CI 已严重限制 PR 的合并。这条由 Fenng 转发的讨论引发社区关于如何解决 CI 服务瓶颈与成本的讨论。
Vibe coding 正从最初的无忧乐观变成被嘲讽甚至怀疑的做法,科技圈开始流行戏称其为“cuck coding”——因为人只需坐在椅子上看着 AI 写码。
用户 tphuang 表示,1017 + DSH 相比原先的 4.1 Flash + OpenCode 带来了重大升级。它比 5.3 及其 flash 版本更快、更便宜,因此他在此之后停用了 ZCode。其与 WorkBuddy 及腾讯 CodeBuddy 深度集成,中国商业用户由此获得显著提升。
小红书、抖音、B站都在推 Vibe 知识大赏活动,Coding Agent 制作视频的能力突然大爆发,用视频形态普及复杂知识和概念被视为有价值且长期的事。但博主不建议直接入场做 Vibe 知识视频,而是建议做 skill、产品或教程来帮助别人更好地制作这类视频,认为前者是竞争者众的红海,后者能做好的人少得多。
博主 oran_ge 用 DeepSeek 4.1 Flash 最新版测试生成视频动效 harness cola,用时 12 分钟,总成本约 0.20 美元。效果与 opus 5.5 相比存在差距。让模型自己打分,它给出 7.5 分(opus 原版为 10 分标准)。
Vercel 在 vercel-labs 开源了底层实验项目 scriptc,不打包转译,而是直接以 TypeScript 代码运行,项目已获 6.2k+ Stars。传统方式下类型标注在编译时因 Type Erasure 被擦除,最后仍需 V8 在运行时推断类型。用 ts 的价值在于需要时可做严格语法检查,同时支持无需编译的快速迭代。
Santiago 回顾三个时间点的"软件已死"论调:1994 年被劝去当医生或律师、2004 年被警告工作会被时薪 $5 的印度工程师抢走、2014 年是 no-code 的冲击。他认为每一次预言都落空,对优秀软件工程师的需求如今依然高涨。
Every 的《How Codex Happened》一文详细讲述了 OpenAI Codex App 的研发历程,核心操刀者是 Tibo 和 Andrew Ambrosino。
用户发现 Codex 已能根据会话相关性自动建立项目,创建项目时不再需要先选文件夹。在长期 Vibe Coding 中,作者已不太依赖规整的项目文件夹组织方式,更多希望在 Dots/Grokbot 之类的主线程中让模型操作电脑,统一整理文件、项目和会话。
用户分享 OpenAI Codex 近期使用感受,认为其表现更聪明,已不需要额外指点。在其生成的报告中,UI UX 表现正常,表达采用总分总结构且内容有真实事实依据,整体评价为“完美”。
Cognition 总裁 Russell Kaplan 提出,软件工程任务已到智能饱和点,模型更聪明对开发者的边际影响大幅下降。
一位开发者分享在手机上用 Grok Bot 修改小项目的体验,称操作丝滑,改出的界面很合自己审美,甚至懒得再开本地 Agent 干活。他认为 Grok Bot 适合小修小改尤其是 UI 修改,大项目仍需本地 Agent,并展示了用 Grok Bot 开发的日报网站。
卡颂撰文提醒企业别盲目照搬 AI 实验室的 AI 编程做法。文中举例 @poteto 曾在一个月内独立向 GrokBot 合并 2,500 个 PR,但消耗 1.5T tokens,即使按标价 10% 计算也超过 $300K API 成本,且这些 PR 多为性能优化和 bug 修复而非新功能。
有用户发现 Codex 前面版本更新的意图补填功能是多模态的,背后是一个快速 VL 模型。该用户在补全时,模型提醒修复连肉眼都没察觉的问题 Bug。
RT Dash 认为,当项目上百人维护、老板又要将竞争压力作为 KPI 层层下达时,一切可能增加数据的提案无论多丑都会被端上,不存在让下属背 KPI 又保住老板审美的两全方案。AI 的出现可能改变这一点,使软件工程规模不再成为竞争壁垒,独特审美的小团队有望胜过丑陋的巨无霸。Yunjie 补充说,垄断与超级 App 是激烈竞争的结果而非原因。
作者认为 Vibe Coding 带来的即时满足感过于强烈,如同陷阱,堪比短剧短视频,对身心健康有害。相比之下,作者周末亲手绘制了两个 icon 方案,感到前所未有的平静,因此主张做真正的 Builder,掌控整个开发过程。
开发者 Kubai 表示 Vibe Coding 带来的即时满足感太过强烈,好似陷阱,堪比短剧短视频。为此他周末亲手画了两个 icon 方案,感到前所未有的平静。
卡颂转发观点称,开发者今后的主要工作是研究 AI 智能体的编码习惯,并据此打造对 AI 友好的项目环境。Lauren 建议删除绝大部分代码注释,因为智能体爱照搬已有内容,一条解释临时变通方案的无害注释会像杂草一样在代码库中快速扩散。
Kent C. Dodds 演示了如何单人每天交付 60+ 个有价值 PR 的工作流。其核心观点是:高度自动化的代码库并非为了让 AI 智能体自主迭代产品,而是为了让人类做出的产品决策更快落地。
软件开发圈正围绕 code review 展开争论,核心是研发 pipeline 中代码与 review 两节点速率倒挂,迫使开发者重建开发流程。随着 agent 进入更多业务,这种矛盾会更普遍。有观点认为 AI 正按可用 agent 数量级产生阶级差异,从不用 AI 到同时运行几十上百个 agent 形成分层。
网友试用后认为 Gemini 3 Pro 写代码表现不佳,转回使用 ChatGPT 5.1 Codex。
勺哥预测 Gemini 3 Pro 可能打通 AI 编程最后一个高地——视觉稿到前端代码,并打算用它强化自己的阅读网站 enladder.com。他评价其生成的 SVG 图形已非常专业、处理图片能力非常强,甚至能做科普动画视频,官网被刷爆,并推荐节点不可用时使用聚合网站 Zenmux。
一位开发者分享用智谱GLM4.6平替Claude 4.5 + Claude Code接单,实现月赚12万元的经验。他称此前长期使用顶级模型但常被封号,每天要花一两个小时重新配置;GLM4.6虽高峰期偶有卡顿、指令遵循不如GPT-5,但90%的开发任务表现不错,返工率可接受。他的最佳实践是保留20美元的Cursor配顶级模型,再配合GLM4.6干活。