中国垃圾焚烧产能过剩，连填埋陈年垃圾都被挖出再利用
中国近年新建的垃圾焚烧发电厂已多到无足够的未回收垃圾可烧，人们开始挖掘并收购过去填埋的陈年垃圾。AI 用于识别和分拣有价值的垃圾，效率高于人工，剩余垃圾焚烧发电并对飞灰进行处理。随着更多垃圾被利用、老垃圾被耗尽，垃圾处理产能过剩最终将导致部分工厂关闭。
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Tony Huang (@tphuang)AI 评分3838
Kevin Ma (@kevinma_dev_zh)AI 评分2222 独立开发者聊产品被抄袭：时间有限反而逼出优先级，抄袭者难以复制设计逻辑与节奏
开发者 Kevin Ma 回应 Bear Liu 与刘哥的分享，谈到自己每天只有约 4 小时工作时间，紧迫感反而让他只做最重要的事，无需复杂任务管理。针对 @tangjinzhou 产品被生财有术社群抄袭一事，他总结抄袭者难以复制设计逻辑、行业洞察与节奏，且抄袭有成本，收益有限时大概率会放弃。
Kevin Ma (@kevinma_dev_zh)AI 评分2222 应届生去大厂还是创业公司？Kevin Ma：多数人其实没得选
Kevin Ma 就“应届生该去大厂还是创业公司”的讨论发表看法：大多数应届生没有太多选择，而有选择的人选项都不差。他认为把头部大厂和普通无名初创小厂放在一起对比没有意义，没人需要在这两者之间抉择；如果应届生已拿到大厂 Offer 却仍在纠结是否去创业公司，说明这家创业公司本身不差，至少具备成长潜力、是有吸引力的团队。
Tony Huang (@tphuang)AI 评分3636 Tony Huang 分析：NVIDIA 需求告急——中国封堵转售渠道，Meta Hyperion 机柜仅少数采用 NVIDIA 芯片
Tony Huang 称黄仁勋正变得焦虑：中国正在切断 NVIDIA 芯片的一大需求来源——经转口流入中国国企数据中心的渠道。他引述信源称 Meta Hyperion 数据中心的 10 万个机柜中仅 6000 个将使用 NVIDIA 卡，Google TPU 和 Amazon Trainium 正承接更多需求。
Levi Nomad (@levinomad)AI 评分1515 Nuxt 项目迁移 Cloudflare Pages：静态站好迁，SSR 部署遇 500 错误求助
开发者 Levi Nomad 分享把 Nuxt 项目从 Vercel 迁移到 Cloudflare 的经历：静态项目迁移顺利，但 SSR 部署细节繁琐且一直报 500 错误。
dotey (@dotey)AI 评分5858 The Pragmatic Engineer 分析亚马逊1.4万人裁员或为经济过冬而非省钱买GPU
The Pragmatic Engineer 最新文章认为，亚马逊此次1.4万人裁员并非为省钱买 GPU 或提升效率，而是通过电商数据察觉美国消费走弱。
Chamath Palihapitiya (@chamath)AI 评分5151 Chamath 曝光 Peter Thiel 2020 年致 Zuck 和 Andreessen 的邮件，预测年轻人将转向反对资本主义
Chamath Palihapitiya 曝光 Peter Thiel 于 2020 年 1 月写给 Zuck 和 Andreessen 的邮件，其中预测社会主义趋势。邮件核心观点是过多的学生债务和缺乏可负担住房，使年轻人长期处于负资本状态；一旦在资本主义体系中没有切身利益，他们就会转而反对这一体系。
Shanghai Macro (@shanghaimacro)AI 评分4040 北京紧缩政策如何压制大宗商品与通胀，中国“火箭筒”刺激才是真正风险
观点认为北京的紧缩政策通过压制大宗商品价格实际上帮助控制了通胀，反而是帮了美国。作者长期主张，北京真正能冲击美国经济和国债市场的“经济核武器”是大规模“火箭筒”式刺激，会令全球大宗商品价格一夜飙升。Marko Papic 补充称，疫情以来中国对大宗商品已不重要，增长动力从社融转向美国财政政策；一旦中国增长企稳，大宗商品将有大行情。
Cathie Wood (@cathiedwood)AI 评分2020 Cathie Wood 力挺马斯克天价薪酬包：质疑投资者为何投反对票
Cathie Wood 质疑投资者为何投票反对马斯克的 $TSLA 薪酬方案，认为若马斯克及其团队达成高目标，投资者及其客户将获益巨大。她表示马斯克是自己七年前投资特斯拉的主要原因，当时至今回报约 2000%，并期待未来七年继续持有。
Cathie Wood (@cathiedwood)AI 评分3737 Cathie Wood 转发 Tesla AI5 芯片爆料：自研设计、号称比 Nvidia 推理便宜 10 倍
Cathie Wood 转发 Brian Roemmele 关于 Tesla AI5 芯片的说法并表态：如果他认为是大事，那就是大事。据其描述，AI5 为 Tesla 自研设计，速度提升 40 倍、算力 8 倍、内存 9 倍、带宽 5 倍，单次推理成本比 Nvidia 便宜 10 倍，每瓦能效提升 3 倍，由 Samsung 代工、TSMC 光刻，在得州和亚利桑那生产，2026 年量产。
春香AI (@chunxiangai)AI 评分4646 marclou 用48小时开发 TrustMRR 单页应用，5天赚 $18,380
@marclou 用48小时开发了单页应用 TrustMRR，用户提交 Stripe Key 后网站基于 Stripe 真实数据对营收排名，5天内赚了 $18,380。
Dylan Patel (@Dylan522P)AI 评分1313 Dylan Patel 嘲讽旧金山“中国间谍”论调
Dylan Patel 发文嘲讽旧金山关于“中国间谍”的讨论很愚蠢，称这些人只是普通亚裔，和他们交流并不会有什么危险。他还调侃称，若真要收集关键信息，会有更“聪明”的方式。
Marc Andreessen (@pmarca)AI 评分4545 Marc Andreessen 转发 MIT 研究：95% 投资生成式 AI 的企业零回报
Marc Andreessen 转述《纽约客》引述的一项 MIT 研究：投资 AI 工具的企业中 95% 尚未获得回报。John Cassidy 据此认为，生成式 AI 就其当前形态而言，并未达到此前被吹捧的水平。
Fndroid (@fndroid)AI 评分55 Fndroid 回复 @SpiciComic：听了一下也隐隐作痛
Fndroid 在 X 上回复用户 @SpiciComic，表示自己听了一下之后也感到隐隐作痛。原文仅此一句，无更多可核实的信息。
Sam Altman (@sama)AI 评分88 Sam Altman 开玩笑称 GPT-6 将更名为 GPT-6-7
Sam Altman 发帖称 GPT-6 将更名为 GPT-6-7，并以"you're welcome"收尾，属于玩笑式发言。帖子内容仅此一句，未给出更名的具体原因、时间或产品细节。
Sam Altman (@sama)AI 评分1010 Sam Altman 发布"三幕剧"式推文
Sam Altman 发布了一条仅含"A tale in three acts:"（一个三幕剧的故事）开头的推文，正文没有给出后续内容。目前无法确认其所指的具体事件或产品。
Dylan Patel (@Dylan522P)AI 评分3131 SemiAnalysis：AWS 与 Anthropic 的 Trainium 多吉瓦扩张论断获验证
SemiAnalysis 回应几个月前对其 AWS 加速器论断的质疑，称判断已被证实正确，并表示这得益于其在核心研究、数据中心、加速器和 Tokenomics 模型上的深度积累。其报告《Amazon's AI Resurgence》分析了 Anthropic 的多吉瓦集群、Trainium 量产爬坡、每内存带宽最佳 TCO、系统级路线图及 Bedrock 与内部模型。
dotey (@dotey)AI 评分4949 转译：这波裁员潮背后藏着两个截然不同的故事，科技巨头裁员买 GPU，传统公司用 AI 替代人力
Amazon、Meta 和微软裁员是为了腾出资金购买 GPU 等算力，收入和股价仍在增长；而 UPS、雀巢、福特和塔吉特等传统公司则因客户服务自动化、供应链优化等 AI 工具生产力提升切实有效而裁员，租用超大规模云服务商的推理算力即可。台积电、NVIDIA 和 ASML 稳坐中间“收租”。目前企业 AI 采用率约 10%，正向 50% 迈进，财富正集中于算力而非劳动力，这不是衰退而是“再平衡”。
Marc Andreessen (@pmarca)AI 评分66 Marc Andreessen 感叹“OH MY GOD”并转发调侃“L3 Tweet Engineer”的帖子
Marc Andreessen 转发一条名为“L3 Tweet Engineer”的帖子并惊呼“OH MY GOD”。帖子内容调侃某人是痴迷监管的欧盟官僚、被形容为“Javier Milei 的 Waluigi”。
HiTw93 (@HiTw93)AI 评分3030 付鹏详解「资产大洗牌，钱往哪里投」：经济增长靠人口质量，买房只看核心地段与房龄
付鹏在 YouTube 发布「资产大洗牌，钱往哪里投」视频，分析当前国内经济实际状况。他指出经济增长将更多依赖人口质量（教育、技能、消费能力）而非数量；买房逻辑只看两点：是否靠近城市核心、房龄是否够新。视频还讨论了未来的投资思路。