NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可在关系型数据上超越监督式机器学习
NVIDIA 在 Hugging Face Blog 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测：给定预测查询，它收集最多 10,000 条历史样本作为上下文，在单次前向传播中预测流失、需求或欺诈等结果，无需任务训练、特征工程或表展平。
推荐理由：原文给出在 41 项关系型基准上超越监督式方法的具体数字与开源入口，读者可据此评估是否替代现有 XGBoost 流水线。